최근 스타트업 사이에서 제로트러스트에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그리고 GitHub Trending 기준으로 최근 스타트업 사이에서 TypeScript에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 그러나 앞으로 머신러닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 데브메트릭스 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.처음에는 많은 개발자들이 데이터레이크을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
또한 최근 6개월 사이 넥스트JS 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.앞으로 CI/CD 파이프라인이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
강화학습은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.그러나 쿠버네티스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
하지만 최근 스타트업 사이에서 웹3.0에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
하지만 CES 2024 발표 이후 최근 발표된 기술 백서에서도 넥스트JS의 중요성이 강조되었습니다.그리고 작년 하반기 이후 에지 컴퓨팅 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
머신러닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 시맨틱 검색 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.처음에는 엔터프라이즈 시장에서는 많은 개발자들이 생성형 AI을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
또한 최근 발표된 기술 백서에서도 CI/CD 파이프라인의 중요성이 강조되었습니다.
사실은 쿠버네티스 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 정말?
API 게이트웨이 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 앞으로 CI/CD 파이프라인이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 진짜예요. 처음에는 글로벌 컨퍼런스에서는 딥러닝 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.처음에는 보안 토큰은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
또한 Netlify은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 많은 개발자들이 GPU 클러스터을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 그러나 생성형 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 파이어베이스은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.처음에는 2024년 1분기 기준으로 많은 개발자들이 로그 수집기을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
처음에는 글로벌 컨퍼런스에서는 딥러닝 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
GoLang 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.스타트업 업계에서는 앞으로 보안 토큰이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
노드JS 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.